七大数字医疗场景让14亿人深度感知

在新冠肺炎疫情防控救治中,AI、5G、大数据等数字技术在疫病智能诊治、物资调配、药物研发等方面涌现出了一批服务于疫情防控的典型服务场景,为提高管控工作效率发挥了重要作用。

远程医疗,在某种程度上,可以理解为是由集中在医疗资源优势地区的诊疗一体化医疗服务过程向“监测-诊断-远程会诊/治疗-现场治疗-康复”相分离的全方位健康管理服务过程转变,进而形成核心医疗区域“远程指导/治疗”与其他区域非远程治疗环节相协同的跨区域产业链布局,这将推动新一轮的区域竞合格局形成。

(一)数字医疗要素进一步激活,行业面临深度变革

川南城际铁路内自泸线建成通车后,内江、自贡、泸州将形成半小时经济圈。全线建成后,宜宾也将融入川南半小时经济圈,同时,四市至成渝两地将形成一小时经济圈,至昆明、西安、贵阳形成三小时经济圈。

《赫芬顿邮报》15日在报道康韦这番话时认为,她给出了一个让人困惑且存在误导的声明,康韦暗示“COVID-19”的名称部分来源于已知的(类似)冠状病毒疾病的数量。

对于如何防止在学校里面出现二代、三代、四代病例,张文宏建议,大、中、小学都应跟附近的医院发热门诊建立直接联系,以防学校在信息的掌握上面可能会滞后。

(二)医疗智能化:为疫情防控提升效率与精准度

3. 疾病分析:AI快速分析,提升检测效率

“轨道首铺,标志着川南城际铁路吹响由线下工程向线上工程、站前工程向站后工程转战的号角,也是奋力完成基建转向运营的一次誓师。”四川铁投集团川南城际铁路公司总经理唐勇表示,在川南城市群,一条钢铁巨龙正以厚积薄发之姿亮相。它不仅打通云贵川渝快速通道,也为加快落实成渝地区双城经济圈国家战略,发挥成渝两地辐射带动作用构建起高效快捷的交通网。(完)

阿里云、华为云、中科曙光、腾讯云、上海超算中心等科技公司向科研机构和药企开放AI算法和算力支持,或者组建联合科研团队是本次疫情中AI加速抗肺炎新药研发的主要模式,这将打破传统科研机构和药物研发的“保守思维”,加速AI技术在药物研发领域的应用渗透,也将催生AI研发外包等细分领域。

据《野兽日报》报道,当地时间15日,康韦参加福克斯新闻节目“福克斯与朋友们”,期间,她表示,“一些科学家和医生表示,以后可能还会有其他毒株,这种情况可能会在秋季以有限的方式卷土重来。”康韦说,“伙计们,这是COVID-19,不是COVID-1啊。你们可能认为掌握世卫组织事实与数据的人对它的情况是了解的。”

此次疫情防控中,数字医疗业务的开展受到数据不能共享、标准不统一等问题的限制,所发挥的作用比较有限。如疫情初期的总体病情监测中,因各医院之间不能共享病毒感染者的数据,导致对此次疫情的一些误判,贻误了最佳的预警和防控时机。此次疫情后,预计国家将进一步加快医疗数据开放共享的探索。

借助计算机视觉技术和机器强大计算能力的医疗影像辅助诊断系统,能够对肺部CT进行更快速地判断,有效减轻医生工作复核,提升诊断效率。新型冠状病毒肺炎疫情下,AI医疗企业通过构建医疗影像诊断系统的AI+CT模式,减少错诊漏诊并协助基层医疗机构辨别感染者,将成为新冠肺炎临床诊断病例判定的有效工具,并为快速隔离、诊断、治疗争取关键时间。

(三)服务协同化:减轻人员负担,降低感染风险

1.辅助影像诊断:提升诊断效率,释放医疗资源

各类医疗服务机器人在抗击疫情前线的应用实践,加速了智能设备在医疗场景中的应用,培育了医疗机构和医护人员的使用习惯,随着5G基础设施的完善,智能设备将在更多的医疗场景中应用普及。

数字医疗在此次新冠疫情中的应用落地,强化了治理能力、改善了协作模式、提升了资源配置效率,将最终推动传统医疗产业结构重塑。疫情过后,数字医疗产业发展路径更加明确,将进入发展快车道。

疫情爆发以来,BAT、移动医疗APP、医药电商开展各种互联网平台在线服务,包括远程问诊、病情咨询、在线心理咨询、疫情动态发布、发热门诊地图等,涉及日常咨询问诊、信息、工具和咨询等多个方面,并以其效率高、风险低的优势的打破地域和空间制约,在疫情防控中起到重要作用,成为疫情防控的“第二战场”。

美国有线电视新闻网(CNN)给出的解读是这样的:“康韦想要传达的信息很清楚:世卫组织之前有18次机会告诉世界关于 COVID-19的情况,但是(他们)没有做的很好。天哪,他们一定是让人讨厌的!或者,他们或许可能在对美国隐瞒着什么?!?!”

报道称,新冠肺炎疫情导致美国各地非必要商家关门,9成以上民众受到居家令等的管制,数以百万计民众无法上班,没有薪水可能影响生计。在洛杉矶东北部有许多拉丁美洲裔低薪家庭,受创尤其严重。

针对近日特朗普“甩锅”世卫、宣布暂停向该组织缴纳会费,诺亚在节目中说道:“即使你不认为世卫组织是完美的,”“(但)疫情大流行期间,不是削减抗击新冠病毒过程中一个不可或缺的组织资金的好时机。”

未来应推动远程医疗加快落地,重构区域发展格局。此次突发疫情中,由于感染患者太多且持续增加,非军队系统派出217支医疗队、超过2万5千人的医疗队员驰援湖北(截至2月14日24时数据),而湖北武汉是我国除京沪之外医疗资源最丰富的地区之一。尽管跨区域的5G远程医疗发挥了较好的支援作用,但由于目前的监测、诊断、及治疗环节还达不到全程远程化,在非冠肺炎这种非典型应用场景下,远程医疗业务对现场人员的替代作用极其有限。

据《野兽日报》报道,诺亚15日晚在他的节目中问到,“是认真的吗?”“你们可能会认为总统的一位高级顾问会知道,它被称为COVID-19,因为它开始于2019年,不是因为这是第19个(版本的)COVID。(而)康韦也会认为 Blink-182(美国著名乐队眨眼182)被称作Blink-182,是因为先前有过181次眨眼?”

李兰娟也积极主张复学,因为国内已经有将近一个月“双清零”了。但她也提醒,现在还不能放松。她认为复学的每一个人回到学校的时候,一定要“清”,就是说要确保进校的人是没有被感染的。在这一点,复学的时候,大家都要进流行病学的调查,做到底盘要清。同时,每一个在校的学生要做好健康检测,确保进校的每一个人都是健康的、没有感染的,这是保障校园安全的最基本的条件。

诺亚将“暂停缴纳会费”比作在旅途中给优步(Uber)司机一颗星。“在到家安全之后你可以做这些事,而不是在高速公路上开到90码时干这事儿。”

在张文宏看来,目前我们是面临风险的,最大的风险是输入性的风险,以及无症状感染者,“但是这种风险也不至于大到比其他国家更大”,“现在全世界的疫情都没有中国控制得好,从物理学势能的讲法,可以说我们处在最低点”。

(二)对新冠肺炎病症隐匿性的反思

疫情发生后,众多科技企业迅速开展基于数据的资源集成平台服务,有力支撑了关键医疗资源整合和高效调用,同时也反映出区域在产业链协同、产业服务等方面数字化支撑不足,基于数据的服务集成平台将会在全面支撑产业高质量发展中扮演重要角色。

抗击新冠疫情过程中,AI充当病毒基因分析和诊断加速器的作用凸显,将加快AI技术在肿瘤、心血管等疾病分析领域的应用普及。

“宿舍的问题也是值得考虑的。有些宿舍安装了净化器,甚至声称对病毒有杀灭作用,但是这些都没有很好的效果证明,因此目前最重要的还是通风。”钟南山提醒,聚集是最容易产生互相感染的,但在学校上课本身就是聚集,“所以我们得适当地考虑错峰上课,或者把距离隔开”。

新冠肺炎疫情为部分数字医疗业务提供了较长时间、较大规模的应用探索,并在用户中形成较好的感官认知和使用惯性,这将促进相关数字医疗业务加快商业化进程。如5G部署初期,5G医疗业务认知度、接受度很低,但随着5G云端智能医疗机器人、远程会诊等医疗业务在新冠肺炎防控救治中的应用,并在“防止交叉感染”、“提升效率”等方面取得较好效果,用户好感度将显著提升,势必会推动其商业化应用进程。

2. 药物研发:AI算法支撑,加速研发进程

数字医疗服务与药械产品不同,需要在实际应用场景中不断通过数据积累,问题反馈逐步完善和改进。但受制于患者及医生理解偏差、使用习惯转变、医疗机构接受程度低等因素影响,数字医疗服务进展并不顺利,很多业务仅仅在政府示范工程中进行一两次“演练式”试用,很难形成经验积累。

该报直接指出了康韦的错误:“COVID-19”代表的是“2019年冠状病毒病”,它反映的是该疾病出现的年份,而非先前有记录的疾病数量。

新疫苗、新药的研发和上市需要大量的数据分析、文献筛选和超算工作支撑,人工智能凭借其强大的计算能力和快速智能化分析加速药物研发进程。针对新型冠状病毒的新药研发的迫切需求,科技公司运用智能算法模型,在筛选化合物、新药合成路线设计、药物有效性及安全性预测、药物理化性质预测、晶型预测、药物分子设计、筛选生物标志物、研究新型组合疗法等药物研发环节提供了高效工具,帮疫苗和药物研发按下了加速键,加速抗病毒新药和疫苗的研发进程。

疫情中,国家相关部委先后出台《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》《关于在疫情防控中做好互联网诊疗咨询服务工作的通知》推动人工智能、互联网服务平台等在数字医疗中的应用。

(四)供应链数据化:提升资源调配效率

长期以来中国的医疗行业仍对数字化持较为保守的态度,虽然国家提出了加大医疗数字化建设的宏观指导意见,以医院为单位“信息孤岛”仍是普遍现状。本次疫情也暴露出了医疗信息不畅、资源配置效率低等亟待解决的问题。通过此次疫情较大范围的数字医疗业务开展后,对大规模患者数据进行精准化、系统化的追踪和分析的重要性进一步凸显,电子病历、电子处方等关键医疗IT和医疗数据基础设施将有望得到加速推广,中长期来看,有望推动医疗健康领域的数字化转型和医疗健康产业结构重塑,从而加速实现医疗数据的共享、统一和标准化。

随着疫情的发展,口罩、防护服等疫情物资供需矛盾日益凸显,供需信息不统一导致的物资调配混乱一定程度上影响了各地防疫工作的开展。为了应对物资供求的需求,多个科技企业或公益机构采用AI及大数据工具打造疫情防控物资数据服务平台,智能整合匹配医用物资信息数据,为物资需求对接提供可视化展示及搜索工具,方便了解疫情需求并找到合适的物资供应方,极大提高了医用物资对接效率。

川南城际铁路轨道首铺现场。四川铁投集团 供图

疫情期间,各类互联网平台在线服务业务快速增长,既帮助平台快速引入了大量新用户,又并在最短时间内即培养了用户使用线上平台的习惯和粘性,就医体验的改善会使得依然有大量患者持续使用甚至形成偏好,在线医疗服务将迎来“流量”高速增长。

此次疫情之后,国家将针对医疗机构在疫情救治及数字医疗应用中出现的问题,延续近两年的政策导向,预计将在互联网医院、改造提升远程医疗网络、5G医疗、医疗数据共享与安全保障、智能导医分诊等方面加快政策落实和制度突破,更多地区将纳入相关试点工作。

据介绍,全线正线铺碎石道床69万立方米,无砟道床11公里,铺正线268铺轨公里;新建站线铺碎石道床8万立方米,铺站线27铺轨公里,铺设道岔119组。而全线轨道铺设施工将于明年3月份全面完成。

政策是数字医疗跳跃发展的支撑点,数字医疗中有很多基础性环节需要国家出台政策进一步完善和强化。国家卫健委、国家医保局组建后,电子病历建设升级、医联体、互联网诊疗、医保信息标准化、DRGs等系列政策密集出台,推动医疗IT方面的企业表现出较好发展势头。

“我赞成现在要复课。”钟南山表示,中国现在疫情控制得很好,目前国外有的国家处在高峰频段。“我国是在非常特殊的矢向差异情况下复学的,外来输入造成国内的继发感染随时存在,但是我们也必须在严防严控的情况下开始复学。”

医疗较差的地区应补齐监测、诊断及现场治疗的相关智能设备及专业服务,以便形成可供科学治疗的精准诊断结果,这就需要吸引影像诊断、医学检验、康复医疗等专业的第三方医学服务,发展壮大独立于公立医院之外的疾病风险监测、健康体检、健康管理等专业环节,加大智能机器人、影像设备等高端医疗设备配置,将非远程治疗的大部分环节的产值留在本地。而同样,医疗资源核心地区为形成辐射全国的医疗市场优势,也应加强上述环节的总部服务机构落户本地,形成全环节的“远程服务”产值贡献。

事实上,注意到了康韦上述言论的还包括美国著名脱口秀主持人特雷弗·诺亚,他在15日晚间的《每日秀》节目中发出嘲讽。

随着新型冠状病毒疫情的蔓延,多种智能医疗机器人参与到抗击疫情的战斗中,应用在导诊、消毒、送递、测温等多个服务场景,在武汉、北京、广州等多地成功实践。一方面,智能服务机器人在抗疫前线的应用,能替代部分医护人员基础性工作,在一定程度上减轻医护人员的工作负担,有效缓解医护人员不足;另一方面,智能医疗机器人的运用,在多个场景下减少了人与人直接接触,有效防止人与人之间的接触所可能造成的疫情扩散,也有效降低医护人员及其他相关工作人员的感染风险。

(一)远程化医疗:为疫情防控解放人力与缓解压力

主办单位表示,他们有足够的食品杂货可发给2500多户家庭,每户会收到一个16公斤重的箱子,内有米、小扁豆和其他主食,以及冷冻鸡肉、柳橙等食物。

AI辅助影像诊断是目前AI医疗最成熟的应用领域,受辅助诊断类审批标准尚未完善、收费标准未建立等影响,企业商业化进程缓慢。多家AI影像辅助诊断领域公司对应对疫情需求进行辅助诊断产品升级,在实现产品在多地医疗机构实际应用场景中落地的同时提升了企业品牌,为产品注册获批奠定了基础,可能会加速企业的商业模式探索。

“按照中国目前的传播系数,不可能引起大的传播。但希望传染的情况完全不发生,这是不可能的。因此我坚决支持往前走,遇到问题及时地处理,这一条要下定决心。各个学校都要自己想办法,同时与定点医院密切联系,一旦有疫情出现,马上检测治疗。”钟南山说。

针对康韦的言论,给《华盛顿邮报》以及《卫报》撰稿的美国女艺术家,直接爆了粗口:“这东西叫COVID-19是因为它是在2019年被发现的,你这个白痴,而不是前面还有18种冠状病毒病的毒株,”“该死的这些人……”

2. 在线医疗服务:疫情防控的“第二战场”

同时部分居家患者因家庭用健康监测服务及诊疗设备的缺失,在线医疗所发挥的作用相当有限。这些事件都将引起业内对远程医疗的重新思考,在未来跨域性一体化协同应用的远程医疗阶段,如何从“深临其境”感知度、全产业链的协同配套角度去构建远程医疗业务。

轨铺现场。四川铁投集团 供图

5G远程传输技术助力前线“战场”与后方“智囊”实现无缝衔接,打破医疗资源和医患资源空间局限,突破诊断和治疗的地域限制,释放出核心医疗资源,实现医生和患者资源的更高效分配和对接。目前,武汉当地的各家医院可以通过5G技术进行互联,武汉协和医院西院区与北京朝阳医院、北京友谊医院实现成功对接。除了京、鄂两地的互联会诊之外,四川、重庆、浙江、江苏等地也在疫情期间通过5G加持诊疗,借助5G手段实现全方位无障碍远程移动会诊。

未来应加快推动以生命数字化为特征的精准健康领域发展。此次新冠肺炎疫情,我们在关注通过数字医疗调度全国资源服务武汉病患救治的同时,也应看到在疫情前期,无法对病毒感染患者进行病情轻重的精准预判,导致部分表面症状较轻但实际比较危重的患者无法得到及时救治。部分病毒患者虽身体健康指征已发生微妙变化,但一直没有明显可感知症状,将病毒传染给密切接触者,造成更大范围的传染。

疫情或开启数字医疗撬动的产业裂变

中国科研人员在疫情发生后迅速行动,2020年1月10日,多家研究机构联合完成了病原核酸检测,实验室人员获得病毒全基因组序列。此次引起武汉肺炎的新型冠状病毒为RNA 病毒,基因序列空间结构复杂、基因组长,在深度学习算法的辅助下,实现了病毒基因的快速确定,也为核酸检测试剂盒研发和疫苗及新药研发赢得了更多时间。

5G远程会诊在疫情中的应用落地,实现了5G医疗从“试验”走向“临床”的重大突破,将推动5G医疗的应用普及,可能成为5G远程医疗加速发展的转折点。未来,医院的5G网络覆盖将会被提高到第一优先级,并加速5G在更多医疗场景下的应用创新。

此次新冠肺炎疫情,在全国大规模跨区域的各类数字医疗场景试用后,政策、用户习惯、数据三大要素将面临重大变化,推动数字医疗应用业务的落地及大规模推广。

这些辛酸的事件将让我们每个人对健康的精准监测、精准干预有着更为深刻的感受,势必为以“生命数字化”为特征的健康精准管理新业态逐步推开市场之门。我国一直在推动以“主动健康”为特征的“健康中国”战略实施,国内部分企业也在积极探索,通过生命基因与大数据充分结合,以人工智能、云计算等技术为支撑,构建针对个人的“生命大数据管理平台”,绘制构建个人生命全景图,为个人改良生活习惯、医生诊断疾病、个性化用药、保险支付提供精准支持。

1. 5G远程医疗:疫病智能诊治,均衡分配医疗资源

3.数据共享基础加快夯实

另一名40岁男子是高尔夫球赛事独立承包商,他带着孩子一起领取食品,现场可听见志愿者不时提醒民众,排队时要保持社交距离。这名男子说:“这些食物能让我省钱,因为我微薄的收入要拿来缴房租。我已经3周没有工作,虽有攒一点钱,但我要付房租和电话费等。而且我还不知道何时能回去上班。”

据悉,川南城际铁路内自泸线北起内江市成渝客专内江北站,向南经自贡市后折向东经富顺、泸县至泸州市新建泸州站,全线采用跨区间无缝线路,以铺设有砟轨道为主,线路全长约130公里,设计时速250公里/小时,设内江北、三元、白马西、自贡东、富顺、泸县、泸州等7个车站。

2.用户习惯深度形成

《野兽日报》在这篇题为“诺亚嘲笑‘白痴’康韦有关‘COVID-1’的蠢话”的报道中还提到,在当晚的节目中,诺亚还评论说,“有时候我觉得特朗普故意让康韦说这些蠢话,这样他就看起来比她要聪明”。

在张文宏看来,最大的防控重点是一起吃饭,“一起吃饭聚餐是造成传播最大的风险,所以学校的餐厅是不是可以分餐,或者学生与学生之间要隔开距离吃?像这些情况要各个学校根据自身情况进行相应的创造性设计”。此外,关于在教室里学生该如何戴口罩?学生长时间戴口罩感到难受时该如何处理?张文宏认为,这些问题都要做相应的预案,把一个个场景分隔开,每个场景都有一个最好的流程。

此外,张文宏认为,科普非常重要,学校要不断地进行科普,告诉学生防疫的重点在哪里。在校园里也要鼓励大家进行群防群控,比如学生在宿舍里应该每天量体温,“在目前情况下尽管存在一些无症状感染者,但发烧仍然是一个最常见的症状,所以把学生分成最小的单元进行体温的检测,我们认为也是非常好的”。

《野兽日报》则称,她是在暗示这种特定的冠状病毒还有许多其他变种,世卫组织应该更了解。

(三)对医疗队现场支援事件的反思

据北好莱坞一名50岁女子排队时说:“我有6个小孩,吃饭成问题……我们现在付不出房租。”